以狀態為依據的維護，在各種設備運行時，對它的主要部位（泵機，電機等）或需要部位（路面， 飛機跑道，桿，軸等）進行定期（或連續）的狀態的監測，運用人工智能及大數據分析對設備運行時產生的噪聲和振動進行實時分析，精確監測設備的運行狀態, 并根據歷史數據預測設備未來的狀態。該模塊可通過無線通訊實時向客戶發送設備的運行狀態，報告有無異常放生，并預測設備的剩余使用壽命。幫助客戶更好的預測性維護。
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指標 |
設計參數 |
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型號 |
JF-VN01 |
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尺寸 |
120mm*80mm*60mm |
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重量 |
320g |
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供電 |
DC5V 1A |
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3軸加速計 |
可檢測±16g振動，響應頻率0.25Hz~500Hz，測量精度16bits |
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多通道音頻傳感器 |
響應頻率20Hz~20kHz，總諧波失真（THD）:0.15%, 信噪比64.5dBA |
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備用端口 |
具有用于音頻傳感器連接的備用端口 |
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選裝傳感器 |
溫度、氣壓、磁場等傳感器 |
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通信接口 |
RS485 |
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無線傳輸 |
帶內置天線的 wifi 802.11 a/b/g/n/ac |
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指示燈 |
LED狀態指示燈 |
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模型算法 |
內置音頻與振動泵電機故障分析的人工智能算法模型， AI 模型可自定義學習 軟件版本可升級 |
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防爆等級 |
Ex ib & IIC T6 Gb / Ex ib D 21 T80℃ |
